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学完大数据可以做什么工作?

时间:2019-03-11 17:16 来源:北大青鸟武汉宏鹏鲁广校区作者:何红艳
导读:大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师

  很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展。对于大数据开发的学习,重在掌握基本知识以及实践应用,合理安排基础知识的学习,可以起到事半功倍的效果,以下是比较经典的大数据开发学习路线:

学完大数据可以做什么工作?

  1.大数据入门基础,例如JavaSe、MySQL、Linux、HTML、CSS、JS。

  2.大数据Hadoop基础,例如数据概论、Hadoop框架、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算模型。

  3.大数据离线分析,例如Hive数据仓库、Sqoop、Azkaban。

  4.大数据实时计算,例如Zookeeper、HBase、Redis、Kudu、Storm、Kafka。

  5.Spark数据计算,例如Scala、RDD、Mahout、Python等等。

  以上技术都是从基础到进阶,其实也没有那么难,坚持下,相信一定能学会的,大数据行业的薪资还是很高的,得到注定要付出。不过,在学习之前,一定要知道,大数据时代需要哪些人才,如下:

  1、大数据系统研发工程师:

  负责大数据系统的研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。

  2、大数据应用开发工程师:

  负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。

  3、大数据分析师

  从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,并推动数据解决方案的不断更新。

  4、数据可视化工程师

  负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,将其可视化,帮助用户更好地进行大数据应用开发。

  5、数据安全研发人才

  负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

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