武汉北大青鸟鲁广校区大数据课程

课程背景

随着互联网、云计算、物联网以及信息产业的深入发展，海量数据已经成为可利用、有价值的重要战略资源。随着大数据产业在球范围内的快速兴起，国内互联网行业和IT行业的领军企业纷纷进军大数据行业，新兴的创业公司也正在抢抓大数据创业机遇，整个行业发展处于活跃的探索起步阶段。然而，由于人才培养的滞后，以及新兴行业熟练技术人员积累的不足，未来大数据人才的短缺必将成为制约行业发展的重要因素。

培养目标

学完武汉北大青鸟大数据课程，学员可从事云计算的大数据方向相关工作，胜任大数据数据挖掘、大数据实时处理等工作。

学习对象

适合于有一定javaSE基础知识(不需要了解jsp/servlet等web内容，对SSH框架无要求)，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的学生，特别适合于院校计算机专业的学生，学习过各类视频教程的未就业人士以及在职程序员。

课程内容

阶段 分布式集群技术

Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠

第二阶段 Hadoop离线计算

Hadoop、HDFS、Mapreduce、 YARN、Hive、Hbase、Sqoop

第三阶段 Storm实时计算

Storm、Kafka、Redis

第四阶段 商品实战

大型实战项目一

第五阶段 Scala函数式编程

Scala编程 Scala综合实战

第六阶段 Spark内存计算

Spark、Spark SQL、Spark Streaming

第七阶段 Spark机器学习

云计算之大数据实战班

第八阶段 数据挖掘实战

大型实战项目二

课程特色

1.课程体系完善：课程中涵盖了大数据体系中的绝大多数的重要技术，包括Hadoop、Storm、Spark等;

2.循序渐进：从知识点的讲解顺序来说，完遵循大部分程序员的思维习惯，学起来有行云流水般的流畅感，从深度来说，在照顾初学者快速入门的同时，通过精辟点透各技术点的核心机制，再加以众多大数据骨灰级玩家总结的佳实践经验，在打牢坚实内功心法的同时又具备博大精深的对阵招数;

3.注重原理：专业讲师将晦涩难懂的理论以通俗易懂的方式浅出，然后通过分析源码的方式深入理解其内在原理;

4.更注重实战：以案例驱动教学，将一个个真实的案例贯穿到知识点中，促进对知识点的理解;

5.真实的大数据项目：课程中的项目源于企业中的真实项目，学完课程即可直接胜任企业中相关领域的设计、开发岗位需求。

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